Esta propuesta busca perfeccionar el análisis de la Encuesta de Indicadores Múltiples para Hogares Rurales (RHoMIS por sus siglas en inglés) en torno a la evaluación de los resultados de la intensificación agroecológica (IAE) mediante el análisis de multi-indicadores de los datos existentes y nuevos, haciendo hincapié en los primeros. Esto permitirá revelar nuevos conocimientos sobre los principios que subyacen a las opciones por contextos. Dos conclusiones de trabajos recientes son: 1) los hogares con más recursos ganaderos tienden a tener una mejor nutrición debido a su consumo de grupos de alimentos de origen animal, y 2) los hogares de nivel económico medio tienden a tener mejores dietas porque suelen tener los sistemas de producción más diversificados en comparación tanto con los agricultores más pobres como con los más adinerados. El análisis de datos también contribuye a la base mundial de evidencias sobre agricultura para intervenciones nutricionales y agricultura climáticamente inteligente, entre otras. RHoMIS dispone tanto de datos como de procedimientos de análisis que pueden agilizar las evaluaciones de la IAE. El equipo de RHoMIS ha estado participando en debates sobre el Instrumento para la Evaluación del Desempeño Agroecológico (TAPE por sus siglas en inglés), desarrollado por la FAO, así como en el trabajo de la UVM sobre evaluación de la AE, para compartir sus herramientas y su aprendizaje. Actualmente la iniciativa TAPE se encuentra aún en sus primeras fases, y todavía hay que recopilar datos de los hogares agrícolas. El equipo de RHoMIS puede aportar sus experiencias recientes en el uso de datos de encuestas de hogares para realizar evaluaciones de tipo multi-indicador en términos de: i) desarrollo de herramientas eficientes y específicas para las encuestas de hogares; ii) creación de bases de datos armonizadas para obtener conocimientos generales sobre la eficacia de la IAE en diferentes contextos; iii) desarrollo de códigos de análisis para la cuantificación automatizada de indicadores; y iv) puesta en común de una gran base de datos única (más de 32 000 hogares encuestados en 33 países) que puede sustentar los análisis centrados en la IAE.
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