La propuesta plantea que vincular las previsiones científicas y los conocimientos locales producirá conocimientos más útiles, con mayor rapidez y a menor costo que las inversiones masivas en la ampliación del sistema de estaciones meteorológicas. El proyecto explorará cómo el uso de los conocimientos locales puede mejorar los medios de subsistencia mediante el establecimiento de redes de agricultores investigadores que generarán planes agrícolas basados en los conocimientos locales y evaluarán la contribución de estos planes al bienestar familiar. Además, al establecer vínculos entre las condiciones meteorológicas locales y las imágenes de satélite MODIS de descarga gratuita se estará desarrollando la capacidad de evaluar las condiciones climáticas locales sin necesidad de construir decenas de estaciones meteorológicas. Al correlacionar las imágenes con las condiciones locales, debería ser posible ayudar a los agricultores a utilizar la información procedente de los servicios meteorológicos y validar las prácticas tradicionales sin estaciones meteorológicas locales. Esta propuesta responde a algunas de las preguntas «y qué» que surgieron en la primera fase de la investigación. En concreto, la primera fase hizo un buen trabajo documentando la diversidad, las estrategias y los conocimientos de los agricultores, pero no intervino realmente ni trató de aumentar su bienestar. En esta fase se utilizarán esos conocimientos para empezar a construir un sistema de planificación basado en indicadores locales y nacionales y aprovechando el capital social de las redes existentes y nuevas de agricultores-investigación-instituciones. Este trabajo tiene el potencial de revitalizar los medios de vida rurales haciéndolos menos aislados y, en última instancia, más gratificantes.
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