Octava Reunión Anual de la Comunidad de Práctica del Programa Colaborativo de Investigación en Cultivos de la Fundación Mcknight - CDP8

El grupo identificó un conjunto de interrogantes y esbozó algunas respuestas preliminares:

· ¿Cómo desarrollamos bases de datos y modelos útiles dentro y fuera del proyecto para compartirlas con los actores participantes, para el monitoreo y evaluación de los proyectos y para su publicación?
Se evidencia la necesidad de definiciones comunes para campos de bases de datos, de compartir protocolos para métodos de investigación y de publicar los datos. Esto implica la voluntad de compartir, así como costos de aprendizaje y requerimiento de equipos.

· ¿De qué manera los modelos predictivos pueden llegar y apoyar a tomar mejores decisiones a los agricultores?

Es necesario pasar de modelos a políticas, programas y aplicaciones en campo.

Los modelos pueden constituir herramientas de capacitación, pero requieren ser “traducidos”. Están disponibles las recomendaciones FORBES.

· ¿Cómo se puede integrar un modelo diseñado para un determinado fin, aplicándolo con las debidas adaptaciones a otra realidad particular?

· ¿Por qué los agricultores no aplican los modelos?

Los agricultores usan sus propios conocimientos; los modelos requieren un diálogo de saberes y no únicamente una “traducción”; y, muchas veces no integran variables locales y, por tanto, no funcionan a este nivel.