Novena Reunión Anual de la Comunidad de Práctica de la Región Andes - CdP9

UMSA. Factores de pérdida de los conocimientos sobre el uso de los indicadores locales en comunidades del altiplano norte y central.  Jere L. Gilles, Edwin Yucra, Magali García, Rogelio Quispe, Gladys Yana y Héctor Fernández.

Se determinó que existe pérdida de los conocimientos locales para el pronóstico del clima, basados en estudios en dos momentos.  El primer momento es a través de encuestas el 2006 a 340 familias de 6 comunidades en dos municipios (Ancoraimes y Umala) del Altiplano boliviano, bajo dos modelos de análisis de regresión logística bivariable cuya variable independiente tuvo la pregunta ¿usa o no usa indicadores? El segundo momento cubre la encuesta, talleres y entrevistas semi-estructuradas, en las mismas comunidades y municipios, aplicadas a 105 familias en el 2012.  En el primer momento, las correlaciones señalan que hay prevalencia de minifundio, por tanto bajos ingresos en Ancoraimes a diferencia de Umala, razón por lo que significativamente hay menos uso de indicadores en Ancoraimes. En ambos municipios usan más a los pronosticadores, los jefes de hogar que no estudiaron y tienen mayor mano de obra disponible, y este uso no tiene relación con la edad. En el segundo momento, en Ancoraimes se percibe mayor pérdida de los conocimientos a causa de la migración (56,7%), desinterés (33,3%), acceso a terreno (13,3%) y minifundio (11,7%), a diferencia de Umala que atribuye menor  perdida al desinterés (26,7%), mecanización (22%), variabilidad climática (20,2%) y extensión de las parcelas (15,6%), entre los principales. En conclusión, a pesar de que la cultura andina es resiliente a la variabilidad climática, los indicadores locales del clima están entrando en desuso, más que en pérdida, debido principalmente a cambios en los sistemas de producción y a otros intereses que tienen los jóvenes o prioridades que tienen los padres.  Dentro del proyecto se establece que a futuro existe la necesidad de crear espacios para enseñar estos conocimientos para el pronóstico del clima basados en las evidencias científicas, y buscar los medios para hacerlo porque ahora no hay un espacio en las comunidades para la transmisión de conocimientos locales.